地震被災道路の路面復旧効率化にむけた道路デジタルツイン技術の構築

• Project/Area Number: 25K07875
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22010:Civil engineering material, execution and construction management-related
• Research Institution: Muroran Institute of Technology
• Principal Investigator: 浅田 拓海 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授 (50634680)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 舗装点検 / 地震被災 / 路面復旧 / DX / デジタルツイン

Outline of Research at the Start

大規模な地震によって多発した舗装路面の損傷は，被災地域の交通や住環境に大きな影響を及ぼす．道路復旧の迅速化，効率化にむけてデジタル技術の活用が推進されているが，路面損傷やその影響に着目した研究，実践は極めて少ない．一方，舗装分野では，ビッグデータやAIによる路面測定の効率化や，デジタルツインによる維持管理の高度化が進んでいる．
本研究では，申請者らが舗装維持管理向けに開発したビッグデータ解析手法とAI技術をベースに，地震被災道路の路面復旧効率化のための道路デジタルツイン技術を構築し，実践を通してその有効性を検証する．この成果は，地方自治体の災害レジリエンス向上とDX推進に貢献する．