Evaluation of bridge damaged condition and damaged factor analysis using large language model

• Project/Area Number: 25K07880
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22010:Civil engineering material, execution and construction management-related
• Research Institution: Tottori University
• Principal Investigator: 江本 久雄 鳥取大学, 工学部, 准教授 (90556698)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / 橋梁 / 変状判定 / 劣化要因分析

Outline of Research at the Start

本研究は，橋梁の変状の判定と劣化要因の分析ができる診断プロセスの解明において，大規模言語モデルを導入し，この学習機能と階層構造の明確化により，インフラ構造物の維持管理が一定の基準で，かつ効率に実施できる手法を構築するものである．具体的な内容は以下のとおりである．
(1)テキストや画像を扱えるようにした大規模言語モデルを利用し，近接目視点検で得られた変状や写真データから変状判定を行う．
(2)大規模言語モデルの変状判定の階層構造を分析する．
本研究で開発するシステムにより，橋梁の変状判定モデル自体の特性評価に関する有用な知見を得ることができる．