デジタルツイン技術を用いた水管橋のアセットマネジメント

Research Project

Project/Area Number	25K07888
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 22010:Civil engineering material, execution and construction management-related
Research Institution	Kanagawa University
Principal Investigator	朱牟田善治神奈川大学, 建築学部, 教授 (90371434)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	長谷川延広東京電機大学, 理工学部, 特別専任教授 (01009217)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Keywords	水管橋 / アセットマネジメント / デジタルツイン / センシング / 塗膜劣化
Outline of Research at the Start	高度成長期に大量に施設された社会インフラ施設は、高経年化対策が急務な時期を迎えている。特に、全国の水管橋の維持管理には、目視点検を基本としたグレーディング評価による予防保全型の保全政策が指針化されている。しかしながら、補修すべき部位を合理的に特定できずに、適切な維持管理が実施できない水管橋も多数存在する。本研究では、デジタルツイン技術を応用し、現在の劣化環境および劣化状態をセンシングして把握するとともに、把握した劣化状態を仮想空間と同化させて、塗装材や鋼材の経年変化を予測する手法を提案する。本成果により、老朽インフラ施設の予知保全型アセットマネジメントを実現する。