画像生成AIとUAVを利用した河川巡視手法の新たな展開

• Project/Area Number: 25K07936
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22040:Hydroengineering-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 吉田 圭介 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (50436721)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2028: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 河川巡視 / 生成AI

Outline of Research at the Start

気候変動や少子化社会への対応では，水理・水文現象の解明や予測に加えて，安全面やコストを考慮した河川管理技術の確立と実装が必要不可欠である．申請者はUAV写真とAIを用いた河川モニタリング手法を開拓し，河川管理の高度化を目指している．本研究では主として，河川巡視点検での廃棄物検出に焦点を当て，画像生成AIを軸とした多様な深層学習モデルを用いることで，巡視技術の高度化を図ることを研究目的とする．