A two-stage distributionally robust optimization approach to pre-disaster recovery planning under population decline

Research Project

Project/Area Number	25K07962
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	大窪和明東北大学, 国際文化研究科, 准教授 (50546744)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	中居楓子名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (80805333)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywords	事前復興計画 / ロバスト最適化
Outline of Research at the Start	本研究では，自然災害の規模や発生確率，発災後の人口規模，復興支援制度が不確実な状況下において事前復興計画の策定を支援するための分布的ロバスト二段階最適化モデルを構築する．発災前後の二段階を考えた最適化モデルを用いて，複数の災害が発生する可能性のある人口減少下の仮想地域を設定し，不確実性に対する事前と事後の計画のロバスト性などを検討する．さらに，実際の地域を対象とするケーススタディを通じて，大規模な設定の下でのモデルの適用可能性やロバスト性を確認するとともに，計画策定時における災害発生確率の設定や防災インフラの有効性を検討しながら，事前復興計画のあり方について議論する．