Development of a Practical State Estimation Method using a Single Type of Flow Visualization

• Project/Area Number: 25K08131
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 24010:Aerospace engineering-related
• Research Institution: Osaka Institute of Technology
• Principal Investigator: 鵜飼 孝博 大阪工業大学, 工学部, 准教授 (80813534)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: シュリーレン / ニューラルネットワーク / 計測融合 / 圧縮性流体力学

Outline of Research at the Start

本研究では，流体可視化手法に対してニューラルネットワークに基礎方程式を組み込んだ「PINNs融合型計測法」の実用性・汎用性の向上を達成させる．そのため，様々な流れ場に対してPINNsにおける初期・境界条件や基礎方程式の選定/設定の規則性を見出し，風洞試験において本手法の実証実験を行う．このようにして，風洞試験におけるシュリーレン法のみで全状態量が推定可能なPINNs融合型計測法を開発する．