Road recovery plan toward large-scale, complex disasters by Digital Transformation

• Project/Area Number: 25K08166
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Kochi University
• Principal Investigator: 坂本 淳 高知大学, 教育研究部自然科学系理工学部門, 講師 (90548299)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: GIS / 大規模災害 / 道路復旧 / DX

Outline of Research at the Start

はじめに，能登半島地震後の人の動き・道路復旧の実態を踏まえて，各被災地の緊急性を可視化する．次に，UAVを用いて早急に対応すべき被災地までを接続する道路を空路で撮影し，深層学習を援用した画像解析で道路寸断の有無を自動判別する．最後に，道路ネットワーク評価手法を用いて早期に復旧すべき道路を選定する．以上の手順を現場に社会実装すれば，どの程度早期に多くの被災者の命を救うことができるのかを，既往計画と比較しながら検討する．