様々な学問分野で利用可能な非線形最適化問題求解ソルバ・ライブラリの実装

• Project/Area Number: 25K08186
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 檀 寛成 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30434822)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中島 智晴 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授 (20326276) ; 楠木 祥文 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 講師 (30588322)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 非線形最適化 / ソルバ / ライブラリ / 自動微分

Outline of Research at the Start

本研究では，様々な学問分野に現れる非線形最適化問題 (NLP) に適用可能なソルバ・ライブラリを実装し，社会における NLP の実用性を向上させる．NLPは，その有用性に対して，広く使われているとは言いがたい状況にある．その理由は，異なる分野に現れる NLP の特徴が大きく異なるため，それを統一的に扱えるソルバ・ライブラリが存在しないことにあると考えられる．そこで本研究では，様々な分野に現れる NLP の特徴軸を見いだし，その特徴軸の両端に位置する NLP をうまく扱うことができるようなソルバ・ライブラリを実装する．これにより，NLP を解くための環境を整備し，その実用性を向上させる．