住民の浸水予測情報がわかるDMDを用いた超高速リアルタイム氾濫予測手法の開発

Research Project

Project/Area Number	25K08221
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution	Chuo University
Principal Investigator	小山直紀中央大学, 研究開発機構, 機構助教 (90907510)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	リアルタイム氾濫予測 / DMD / 動的モード分解 / 住民の浸水情報
Outline of Research at the Start	本研究では、Dynamic ModeDecomposition（DMD）を用いた氾濫予測手法を開発し、これによる予測結果を時々刻々と変化する浸水データを用いてデータ同化することでリアルタイムでの氾濫予測を実現し、住民の適切な避難行動に活かすことを目的とする。