光ファイバセンサとAIを用いたのり面・建築構造物の歪み監視システムの開発

Research Project

Project/Area Number	25K08233
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution	Muroran Institute of Technology
Principal Investigator	佐藤信也室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授 (00300963)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2029: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2028: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	防災センサ / 橋梁振動 / レーザ変位計 / ニューラルネットワーク
Outline of Research at the Start	予算の少ない自治体等でも導入可能な初期コストの低い光ファイバセンサとレーザ変位計、さらにニューラルネットワークを組み合わせた歪み測定システムを開発し、法面および建築構造物の健全性を高精度かつリアルタイムで監視することを目的とする。得られたデータをニューラルネットワークで解析することで、異常検知や予測を行う新たな手法を確立することを目指す。自然災害や経年劣化による建築構造物の損傷を早期に発見し、災害リスクの軽減を図る。