Early Warning System for Heavy Rainfall Disasters Achieving High Resolution and Reliability through Microclimate Prediction and Geographical Factors

Research Project

Project/Area Number	25K08245
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution	Fukuoka Institute of Technology
Principal Investigator	内田法彦福岡工業大学, 情報工学部, 教授 (10610298)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	柴田義孝岩手県立大学, その他部局等, 特命教授 (80129791) 石田智行福岡工業大学, 情報工学部, 教授 (00719148)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	早期豪雨災害警報システム / 災害情報通信 / IoT / 異常検知 / 無線ネットワーク
Outline of Research at the Start	近年、線状降水帯等の豪雨災害により、死傷者のみならず、農畜産物にも大きな被害が発生し、数m単位といった高詳細かつリアルタイムな微気象予測技術が注目されている。しかし、実際の豪雨災害を考慮した際、劇的に変動する河川状態、局所的な地下水噴出や貯水池、建物や斜面状況といった、各地域特有の地理的要因も考慮する必要がある。そこで、本研究では、クラウド機能を使った微気象予測に加え、多数かつ多様なIoTセンサー同時無線接続を可能にさせ、これら大気・地理的観測値を複合的に、逐次時空間モデルでの異常検知検出を可能とすることで、より高精細かつ高信頼な早期豪雨災害警報システムについて研究開発を行っていく。