レパトア解析を利用した新規免疫反応評価法による網羅的免疫センシングの開発

• Project/Area Number: 25K08401
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 27040:Biofunction and bioprocess engineering-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 船越 洋平 神戸大学, 医学研究科, 講師 (50566966)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 薬師神 公和 神戸大学, 医学部附属病院, 准教授 (30403281) ; 大上 雅史 東京科学大学, 情報理工学院, 准教授 (50743209)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 抗原受容体レパトア / 抗原抗体反応 / AI技術

Outline of Research at the Start

我々は特定の抗原に対する免疫反応を評価する方法として、「特定の抗原に対する免疫反応を抗原受容体レパトア解析を用いて評価する方法“QASAS法”」を開発した。本方法はBCR配列データベースを、特定の抗原ごとに用意することで、様々なワクチン、多様な感染症、がん免疫反応、自己免疫反応の検出にも応用が可能である。本研究では、BCR配列データベースの作成を、“進歩が著しい情報科学技術を含む様々な手法”で行う。これにより、大規模なデータベース群を構築することで、抗原受容体レパトアをバイオセンサとした「あらゆる免疫反応の網羅的評価法」を確立する。