Development of a dispersion liquid model: understanding nanomaterial dispersion mechanisms through automated experiments and machine learning

• Project/Area Number: 25K08443
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 28030:Nanomaterials-related
• Research Institution: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• Principal Investigator: 神徳 啓邦 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 材料・化学領域, 主任研究員 (60625614)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 分散液 / 機械学習 / ナノ材料 / 自動実験

Outline of Research at the Start

本研究は、ナノ材料分散液の作製と評価を自動化し、得られた大規模データを基に機械学習を用いて分散メカニズムを解明する取り組みである。自動実験システムにより精度の高いデータを迅速に収集し、これをもとに開発する分散液基盤モデルによって、ナノ材料や溶媒、分散剤といった分散液の構成要素の構造的観点からのメカニズム解明を行い、用途に応じたナノ分散条件の最適化を実現するシステムを開発する。