ポストコロナ時代の食料需要と政策効果：時空間統計に基づく反実仮想シミュレーション

• Project/Area Number: 25K09292
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41010:Agricultural and food economics-related
• Research Institution: Tottori University
• Principal Investigator: 松田 敏信 鳥取大学, 農学部, 教授 (40301288)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: ポストコロナ時代 / 食料需要 / 政策効果 / 時空間統計 / 反実仮想シミュレーシ ョン

Outline of Research at the Start

コロナ禍の収束後，日本では賃金の上昇が物価高騰に追い付かず，実質所得が減少している．特に，典型的な「生活必需品」である食料の価格高騰は多くの家計を圧迫する．先行き不透明な経済環境の変化は今後，食料需要にどのような影響を与えるのか．また，それに対してどのような政策がとられ，どのような効果が期待されるのか．本研究の目的は，これらの問いに答えるために，時空間統計に基づき，ポストコロナ時代における日本の食料需要を，構造推定による反実仮想シミュレーションを用いて予測・評価することである．本研究は，食料需要の反実仮想シミュレーションに時空間統計の方法を導入する初めての試みである．