Extraction of abandoned farmland using multi-sensor and mult-temporal images

Research Project

Project/Area Number	25K09339
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
Research Institution	Ibaraki University
Principal Investigator	木下嗣基茨城大学, 応用生物学野, 教授 (10313008)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	リモートセンシング / 画像分類 / 耕作放棄地
Outline of Research at the Start	放棄農地は増加の傾向にあるが、放棄された農地は一定期間放棄されると再生不可能となる。これを避けるためには現状の把握は欠かせないが、その方法の一つに衛星リモートセンシング技術がある。本研究では年内の時系列画像データにを加え、マルチセンサ時系列画像を用いて放棄農地の抽出と荒廃レベルの分類を行うことを目的とする。この研究は近年の人工衛星技術を用いることで可能となるものであり、独創性が非常に高いものである。本研究は申請者が行ってきた時系列衛星画像を用いた放棄農地の抽出をマルチセンサに対応させるとともに、機械学習に時系列データの手法を適用することで実現可能である。