A 3D phenotyping method of fruits: developments and applications

Research Project

Project/Area Number	25K09354
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	野下浩司九州大学, 理学研究院, 助教 (10758494)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	南川舞千葉大学, 大学院園芸学研究院, 准教授 (20963218)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	植物フェノタイピング / フェノミクス / 形態測定学 / 画像解析 / ３Dデータ
Outline of Research at the Start	果実類では，特に品質が重視されるが，その評価は専門家の勘・コツ・経験に依存することが多い．深層学習により，こうした達観評価を機械的に模倣・代替しようとする試みもあるが，その殆どは画像などの二次元データを仮定している．果実類は三次元的に多様な形態・テクスチャを示すにも関わらず，三次元情報が十分活用されているとは言い難い．本研究では，三次元的な形態とテクスチャを過不足なく定量化する三次元フェノタイピング法を開発する．そして，定量化した三次元形態・テクスチャ特徴量に基づき構築される表現型空間の解析と機械学習ベースの分析により，果実の品質に寄与する三次元特徴量を明らかにする．