Development of Plant Phenotyping Methods Based on Optical Sensing Data

• Project/Area Number: 25K09360
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Niigata Agro-Food University
• Principal Investigator: 趙 鉄軍 新潟食料農業大学, 食料産業学科, 准教授 (70807718)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): スヴィリドヴァ ニーナ 東京都市大学, 情報工学部, 講師 (70782829)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: ハイパースペクトルイメージング / フェノタイプ / 苗質 / 植物生育診断 / 光センシング

Outline of Research at the Start

植物体の形質情報を定量化するため、ハイパースペクトルイメージングの分光データとRGB-Dカメラで得た深度画像データをマッチングさせた光センシングデータ(深度情報を含む)に基づき植物の形態や生理的性質等の表現型情報(フェノタイプ)を時系列で取得する。その取得した情報を用いて植物生育診断を行い、植物の環境応答性を調べる。これにより、植物生産の高速・精密な環境制御を実現する。以上のことから、光センシングデータに基づく植物フェノタイピング評価手法を用いた植物生育診断技術の農作物生産における先行事例を提示する。