Establishment of individual tracking technology based on face recognition models for cattle images.

Research Project

Project/Area Number	25K09363
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
Research Institution	National Agriculture and Food Research Organization
Principal Investigator	三輪雅史国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 畜産研究部門, 主任研究員 (70806538)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000) Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	ウシ / コンピュータビジョン / 機械学習 / 個体追跡 / 顔認識
Outline of Research at the Start	飼養個体の観察作業はウシ農家にとって重要であるが、日々の労働負担の増大にともない十分な時間をかけることが難しくなってきている。牛舎に設置した監視カメラ映像をコンピュータビジョンによって自動解析する省力化技術が開発されているが、遮蔽物やフレームアウトが存在する条件では個体追跡が中断するため、実用にあたっては制約が多い。本研究では顔認識モデルを用いることで自動解析における個体追跡技術を性能向上させ、遮蔽物やフレームアウトが存在しても安定して個体追跡可能な技術の確立を目指す。