トマト規格別収量比率制御技術の開発

• Project/Area Number: 25K09366
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: National Agriculture and Food Research Organization
• Principal Investigator: 高橋 正明 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業ロボティクス研究センター, 主任研究員 (70555549)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 岩崎 泰永 明治大学, 農場, 専任教授 (40500947)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: トマト / １果重 / センシング / 制御 / 摘果

Outline of Research at the Start

果重は作物管理において強く意識され、単価に強い影響を与えるため、予測や制御を目的とした研究は多い。しかし、予測と制御が連動していないために安定的に高単価の果重の比率を増やした果実生産を行えていない。これまでに申請者はトマト果径の時系列データを基に、果実肥大前期に収穫時果重を推定する予測モデルを開発した。そこで本研究では果重予測・制御に必要である、①果房別果径データを自動取得するセンシング方法を開発し、②トマト果重を制御するための摘果の有効時期・異なる果房への影響を解明し、③規格別収量比率予測に基づいた摘果管理手法を確立する。これらが達成し、規格外品を減らした高単価規格帯のトマト増収を目指す。