高速AFM計測・解析の更なる高速化および自動化の実現

• Project/Area Number: 25K09575
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 43040:Biophysics-related
• Research Institution: Kanazawa University
• Principal Investigator: 梅田 健一 金沢大学, ナノ生命科学研究所, 特任准教授 (60746915)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2027: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 高速AFM / 機械学習 / 高速化 / 自動化

Outline of Research at the Start

高速AFMは、生体分子のナノスケールでの機能動態を可視化可能な手法であり、様々なナノスケールでの生命現象を解明してきた。本研究では、近年、急速に進化しているAI技術を高速AFMに取り込むことで、計測・解析技術の自動化・高速化を実現し、スループットを大幅に向上することで、これまで抽出が困難だった微細な分子構造に関する情報の解析を可能とする。また、高速AFMの帯域律速デバイスの広帯域化を実現することで、従来型の10倍以上高速イメージングが可能な装置の開発を行う。