過分散を伴う遺伝的浮動の進化理論と集団遺伝学的統計手法の革新

• Project/Area Number: 25K09723
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 45020:Evolutionary biology-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 岡田 崇 京都大学, 医生物学研究所, 准教授 (10741043)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 集団遺伝学 / 進化 / ウイルス感染動態 / 機械学習

Outline of Research at the Start

生物種によっては子孫数に顕著な偏りが存在し、遺伝的構造に大きな影響を与える。偏った子孫数分布を持つ集団に対して、標準的な集団遺伝学の統計手法は不適切であるにもかかわらず、簡便的に用いられるのが現状である。本研究では、この問題を打開するために、子孫数分布の大きな偏りを考慮に入れた新しい集団遺伝学の統計手法を開発する。これにより、進化過程のより正確なモデリングが可能となり、集団遺伝学の理論を現実の生物多様性や進化の複雑さに適応させることができる。さらに、これらの新たな手法を実際のウイルス遺伝子配列データに適用し、子孫数分布の偏りが遺伝的多様性にどのような影響を与えるかを実証的に解明する。