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Prediction Model for Anticancer Drug-associated Thrombocytopenia Focusing on Glycocalyx

Research Project

Project/Area Number 25K10077
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
Research InstitutionFujita Health University

Principal Investigator

水野 智博  藤田医科大学, 医学部, 准教授 (40711669)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 坪井 直毅  藤田医科大学, 医学部, 教授 (50566958)
白木 良一  藤田医科大学, 医学部, 教授 (70226330)
山田 修平  名城大学, 薬学部, 教授 (70240017)
高原 健  藤田医科大学, 医学部, 准教授 (90418939)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywordsゲムシタビン / 血小板減少症
Outline of Research at the Start

抗がん剤による血小板減少症発症を予測するマーカーを同定する。血小板減少症は、血管内皮細胞障害により引き起こされることがあるため、そのマーカーとして、糖鎖タンパクや炎症反応に関わるタンパク質をターゲットとして想定している。これらのマーカーを用い、血小板減少症発症を予測する機械学習モデルを構築し、抗がん剤投与による副作用を軽減し、患者の治療継続率向上に寄与することを目標とする。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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