Exploring new indicators for combating antimicrobial-resistant using large-scale health insurance claim data

• Project/Area Number: 25K10078
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
• Research Institution: Kyoto Pharmaceutical University
• Principal Investigator: 村木 優一 京都薬科大学, 薬学部, 教授 (50571452)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 豕瀬 諒 京都薬科大学, 薬学部, 助教 (10868152) ; 八尋 錦之助 京都薬科大学, 薬学部, 教授 (80345024)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 薬剤耐性対策

Outline of Research at the Start

薬剤耐性（AMR）菌に感染する契機は院内伝播や抗菌薬の不適切な使用であるが、その患者がいずれの要因で感染したか判別することは難しい。しかし、日常診療から作成される保険請求情報を用いて簡便に判別できれば感染対策と抗菌薬適正使用のいずれに注力すべきか明らかとなり、AMR対策における新たな指標になれば、世界における耐性菌の抑止に繋げられる。本研究は、病院内の臨床分離株を収集し、遺伝的背景を解析する基礎研究と患者情報を用いた臨床研究を融合し、医療機関で作成され集約される大規模保険請求情報による応用研究も併せて感染契機を簡便に分類できる手法を探索し、新たな指標を提案することを目的とする。