トリプルネガティブ乳癌におけるメタボローム解析を用いたICI併用化学療法の有効症例群の選定

Research Project

Project/Area Number	25K10520
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
Research Institution	Teikyo University
Principal Investigator	池田達彦帝京大学, 医学部, 講師 (00383802)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	神野浩光帝京大学, 医学部, 教授 (20216261) 杉本昌弘慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 教授 (30458963)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	トリプルネガティブ乳癌 / メタボローム解析 / ICI / 化学療法 / AI
Outline of Research at the Start	免疫チェックポイント阻害剤（ICI）併用化学療法は、トリプルネガティブ乳癌に対する標準的な術前治療の一つとなっている。ICI併用化学療法は高い効果を示す一方、薬剤費が高額であり、ICIに特徴的な有害事象として甲状腺や副腎の機能障害（免疫関連有害事象）があるため、ICI併用化学療法が有効な症例を選定する必要がある。メタボロミクスを用いて、「トリプルネガティブ乳癌におけるメタボローム解析を用いたICI併用化学療法の有効症例群の選定」を行うことが本研究の目的である。 ICI併用化学療法の効果が高く、免疫関連有害事象のリスクが少ない症例群の選定方法を確立することを目的とする。