新規質量分析法を用いた微量血液の代謝解析による膵癌ハイスループット診断法の開発

• Project/Area Number: 25K10558
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
• Research Institution: University of Yamanashi
• Principal Investigator: 岩野 智彦 山梨大学, 大学院総合研究部, 講師 (10442930)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: リキッドバイオプシー / メタボローム / 質量分析法

Outline of Research at the Start

本研究では、指先からの血液1滴で膵癌を簡便に発見するAIスクリーニング法の開発を目指す。膵癌は初期に自覚症状がほとんどなく発見が難しいため、早期発見と治療開始が重要である。研究では、新開発された質量分析法を用いて微量検体を直接質量分析にかけ、収集した代謝成分データを機械学習で解析し、膵癌を高精度に判別するアルゴリズムを構築する。この方法は、簡便かつ迅速で高精度な特徴を持ち、現行の課題に応えることができる。加えて、非臨床試験として培養細胞を用いた実験を行い、システムの判別を支える分子機構の解明も進める。