治療の個別化・最適化を目指した、腸内細菌叢と直腸癌化学放射線療法の相互作用の解明

• Project/Area Number: 25K10580
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 江本 成伸 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (30803267)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 石原 聡一郎 東京大学, 医学部附属病院, 教授 (00376443) ; 佐々木 和人 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (00781238) ; 井上 亮 摂南大学, 農学部, 教授 (70443926) ; 野澤 宏彰 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (80529173)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 腸内細菌叢 / 直腸癌 / 術前化学放射線療法 / 個別化治療 / 機械学習

Outline of Research at the Start

下部進行直腸癌における術前化学放射線療法(CRT)の奏効および有害事象と、腸内細菌叢との関連を解明する。腸内細菌叢は人種や個体により大きく異なり、大腸癌を含む様々な病態との関わりが報告されている。腸粘膜細菌叢を直接採取し、腸内細菌叢の、術前CRTの奏効や有害事象への影響を明らかにすることにより、奏効が期待できる患者群、有害事象が懸念される患者群、さらにはWatch & waitで手術を回避できる患者群の予測を可能にし、個別化医療につなげることを目的とする。これまでにない日本人の直腸粘膜細菌叢シーケンスデータのデータベースを構築し、機械学習による層別化や予後予測モデルの開発を目指す。