The research on Idiopathic normal pressure hydrocephalus from a long-term cohort. 1. The application for detecting abnormal gait. 2. Risk genes.

• Project/Area Number: 25K10700
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52010:General internal medicine-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 伊関 千書 東北大学, 大学病院, 講師 (80436211)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 早坂 達哉 山形大学, 医学部, 助教 (20869911) ; 佐藤 秀則 山形大学, 医学部, 助教 (60326030)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: コホート / 歩行解析 / AI / フレイル / リスク遺伝子

Outline of Research at the Start

特発性正常圧水頭症（iNPH）は、認知症や歩行障害を呈する高齢者の慢性疾患であり、研究代表者は、2000年開始の山形県高齢住民コホート研究の蓄積から、iNPHの高い有病率・低い受診率・リスク状態（発症前段階）の発見、リスク遺伝子の発見、スマートフォンを用いたAIアプリを開発しiNPHの異常歩行を検出可能とした。これらを背景に、本研究では以下を実行する。
①iNPHのコホート・データベースの解析を追加し、症候と画像等からiNPHリスク病態に迫る
②スマートフォンベースのAIによって、住民・患者の歩行障害を、軽微なうちから発見する
③iNPHリスク遺伝子解析の蓄積により、分子病態解析候補の抽出をする