ドライビングシミュレータによるADHDの不安全運転行動の同定

Research Project

Project/Area Number	25K10848
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52030:Psychiatry-related
Research Institution	Keio University
Principal Investigator	山縣文慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任准教授 (30439476)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	小竹元基東京科学大学, 工学院, 教授 (10345085) 平野仁一慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (60574910)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	注意欠如多動症 / 不安全運転 / ドライビングシミュレータ / ADHD
Outline of Research at the Start	本研究では以下の2つを検証する。 1 ドライビングシュミレータを用いてADHDの運転行動データを集積し、ADHDの運転行動特性を層別化することでADHDの不安全運転パターンを同定する。 2 AIを用いて、ADHD臨床評価尺度や神経心理検査の結果から、ADHDの不安全運転のハイリスク群を高い精度で抽出する予測モデルを開発する。 ADHDの臨床症状や認知機能障害が、どのような不安全運転パターンと関連しているのかを明らかにし、ADHDにおける不安全運転のハイリスク者を高い精度で抽出する。本研究の知見は、ADHDによる交通事故を防止する新たな支援法の開発に大きく寄与できると考える。