Ultra-high-resolution jawbone MRI: Elucidating the mechanism of silent MRONJ and constructing an early diagnosis algorithm

• Project/Area Number: 25K10903
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Akita University
• Principal Investigator: 呉 隆浩 (大谷隆浩) 秋田大学, 医学部附属病院, 助教 (70375252)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 麦倉 俊司 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 教授 (20375017) ; 森 菜緒子 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (90535064)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 顎骨壊死

Outline of Research at the Start

ビスホスホネート製剤や血管新生阻害薬による薬剤関連顎骨壊死（MRONJ）は予測が困難である．本研究では，超高精細顎骨MRIと機械学習を用いてMRONJの早期診断アルゴリズムを構築する．具体的には，①MRONJ発症群・高リスク群のMRI撮像と特徴量抽出，②地域コホートからのサイレントMRONJリスク群抽出，③既存リスク因子・遺伝子・MRI特徴量を統合した機械学習による診断モデルの構築を行い，発症メカニズムの解明を目指す．