Innovation in Preoperative Imaging Diagnosis of Perihilar Cholangiocarcinoma Using Ultra-High-Resolution CT and Artificial Intelligence

Research Project

Project/Area Number	25K10943
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Iwate Medical University
Principal Investigator	田村明生 (赤羽明生) 岩手医科大学, 医学部, 講師 (90714444)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	向井田瑛佑岩手医科大学, 医学部, 助教 (71021036)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2026: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	胆管がん / CT / AI
Outline of Research at the Start	・肝門部胆管癌では根治手術の達成率は約54％と不良で、非根治手術の場合5年生存率は約22％と報告されている。根治手術達成率向上のためには、術前画像診断の精度向上が必要不可欠とされる。・本研究では、超高精細CTと同等の診断能を有する人工知能応用画像再構成方法を開発することで、従来の診断方法を超える診断精度を広く提供することを目指す。・具体的には、①超高精細CTによる肝門部胆管癌画像の蓄積と画像診断能の検討、②人工知能応用曲面多断面再構成（CPR）画像プログラムの開発、③超高精細CT画像を教師画像として②をパッケージした超解像画像診断システムの開発、を計画した。