ディープラーニングを用いた膠芽腫再発予測と照射範囲自動化システムの開発

Research Project

Project/Area Number	25K10946
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Tokyo Women's Medical University
Principal Investigator	橋本弥一郎東京女子医科大学, 医学部, 教授 (20385420)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	金井貴幸東京女子医科大学, 医学部, 講師 (40764139)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Keywords	膠芽腫 / ディープラーニング / 再発予測 / 照射範囲自動化システム
Outline of Research at the Start	膠芽腫術後の照射範囲設定には放射線腫瘍医ごとに差があり、治療の精度や再現性に課題がある。神経線維や脳梁を介した進展予測も困難である。本研究では、ディープラーニングを用いて画像・臨床情報から進展範囲や再発形式を学習・予測し、CT上での自動照射範囲描出を試みる。専門医の意見を反映しながら照射範囲の高精度化と標準化を図る。