腫瘍内低酸素領域を加味した治療計画に資する数理モデル開発

• Project/Area Number: 25K10953
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Hirosaki University
• Principal Investigator: 嵯峨 涼 弘前大学, 保健学研究科, 助教 (50794145)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松谷 悠佑 北海道大学, 保健科学研究院, 講師 (20826929)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 放射線治療 / 放射線抵抗性 / 低酸素環境 / 癌幹細胞

Outline of Research at the Start

腫瘍組織の内部には、放射線治療に耐性を示す低酸素領域が存在し予後不良となる。この放射線抵抗性に癌幹細胞が密接に関連すると考えられているが、その詳細は不明のため、どの程度線量を増やせば癌を治癒できるかはわかっていない。そのため、本研究課題では、低酸素環境下における癌幹細胞の放射線応答を測定し、その応答を再現することができる数理モデルを開発することで、放射線治療の効果を正確に予測することを目指す。本研究が達成されれば、患者個別の癌の特性を加味した治療計画システムの開発につながる。