子宮・卵巣線量の予測モデルを用いて妊孕性温存を目指した放射線治療計画法の開発

• Project/Area Number: 25K10968
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 臼井 桂介 順天堂大学, 保健医療学部, 講師 (20714132)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: 深層学習 / 小児・AYA世代 / 放射線治療計画 / 人工知能 / 予測モデル

Outline of Research at the Start

少子化が急速に進む本国では、小児・AYA世代のがん患者等の妊孕性温存療法研究促進事業により、生殖補助医療への助成が始まった。髄液播種の予防のため全脳全脊髄照射（Craniospinal irradiation; CSI）が行われるが、不妊リスクの増大が問題である。妊孕性温存には子宮・卵巣への線量を低減する必要があるが、これまで妊孕性温存を目指した放射線治療法は実用化されていない。そこで、小児・AYA世代のCSIにおける妊孕性温存のための放射線治療計画法を開発することを目的とし、腸管と膀胱の位置や体積から子宮・卵巣線量を知る予測モデルを組み込んだ新しいCSIの放射線治療計画法を考案する。