先進的MRIと人工知能技術の融合：頭頸部癌の微小環境の画像化と予後予測モデル開発

• Project/Area Number: 25K10979
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 藤間 憲幸 北海道大学, 大学病院, 講師 (80431360)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本間 明宏 北海道大学, 医学研究院, 教授 (30312359)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: MRI / 人工知能 / 頭頸部癌 / 微小環境

Outline of Research at the Start

本研究は、先進的なMRI撮像と人工知能技術の融合による癌の微小環境のマップ化、かつ、そのマップから高精度の予後予測法を構築することである。その全体的な概要としては、まず第一段階として、MRIの先進的撮像に深層学習下画像再構成法を最適化させた超高精細な画像取得を達成する。さらにはその高精細MRIに微小循環のgold standardとなる情報を教師データとして当てはめ、深層学習にて画像情報を解析し癌の微小環境を反映させたマップを取得する。最終段階として、マップのデータを統合し、高精度な早期治療効果判定、予後予測モデルの構築を行う。