"Quantification of Sarcopenia and Frailty Using Body Composition AI Analysis of CT in Esophageal Cancer and Development of a Prognostic Prediction Model

• Project/Area Number: 25K10986
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Kumamoto University
• Principal Investigator: 山村 定弘 熊本大学, 病院, 特任助教 (40623971)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 林 奈留美 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任助教 (40759578) ; 尾田 済太郎 熊本大学, 病院, 准教授 (80571041) ; 中浦 猛 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 准教授 (90437913)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: サルコペニア・フレイル / AI / 食道癌

Outline of Research at the Start

食道癌手術は高リスクで合併症も多いため、術前の身体状態評価が重要である。従来の評価法には限界があったが、CT画像とAI技術により、筋肉量や脂肪量などを正確に把握可能となった。これにより個別最適な治療計画が可能となり、予後予測モデルの開発が注目されている。これらの背景から、食道癌患者の術前評価としてCT画像を用いたAIベースの体組成分析に注目し、予後予測モデルの開発を進めることとした。