Synthetic M R Iによる脳腫瘍のイメージングバイオマーカー創出

• Project/Area Number: 25K10993
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 神尾 諭 順天堂大学, 医学部, 助手 (70986413)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 萩原 彰文 順天堂大学, 医学部, 准教授 (20768535)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: Synthetic MRI / 脳腫瘍 / Deep learning

Outline of Research at the Start

本研究では、定量的な脳腫瘍診断を目指し、Synthetic MRI (SyMRI)とRadiomics、Deep learningを組み合わせた新たなイメージングバイオマーカーの創出に取り組む。神経膠腫と聴神経腫瘍を対象にSyMRIの画質・再現性を向上させ、腫瘍の質的診断能を高め、分子遺伝学的情報を予測することで、脳腫瘍の個別化治療に貢献する。機種間差の少ないSyMRIの特性を活かし、汎用的な診断マーカーとして世界への普及を目指す。