| Project/Area Number |
25K11010
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
大塚 秀樹 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (30346605)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
笠井 亮佑 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 助教 (30976618)
大谷 環樹 徳島大学, 放射線総合センター, 助教 (40709557)
音見 暢一 徳島大学, 病院, 講師 (50624110)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 心臓核医学 / CT吸収補正 / 機械学習 / 人工知能 / 最適輸送論 |
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| Outline of Research at the Start |
心臓核医学検査は放射性医薬品（放射線を放出する検査薬）を用いて心臓の血流やエネルギー代謝などを画像として捉え、心筋梗塞などの診断に非常に有用な画像検査の一つである。検査時にCT（コンピュータ断層像）を同時に撮影することにより高画質の画像が作成できるが、放射性医薬品による被ばくに加え、CTの被ばくが増える。本研究では近年発展の著しい人工知能を用いて低被ばくの心臓核医学画像生成モデルとCTを用いない画像作成法の開発を目指している。
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