Development of a real-time scattered radiation distribution estimation system in radiology and verification of its effect on reducing radiation exposure

• Project/Area Number: 25K11040
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 藤淵 俊王 九州大学, 医学研究院, 教授 (20375843)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
• Keywords: 職業被ばく / 仮想現実 / 拡張現実 / 放射線診療 / 放射線防護教育

Outline of Research at the Start

医用放射線は診断や治療に不可欠な手段であるが、同時に患者や医療従事者への被ばくが健康へのリスクをもたらす可能性がある。本研究では、AI、IoT、XR技術を組み合わせX線装置と医療従事者を含む診療室内の位置情報を仮想空間上に配置し、放射線診療室内の線量分布の高速かつ高精度な推定により、これら基にリアルタイムに現実空間での散乱線分布や被ばくを推定し、被ばく低減を図るシステムを開発する。開発したシステムを教育現場や臨床現場で利用することで、その有効性を検証する。