人工知能を用いた学校心臓検診でのQT延長症候群の診断および評価システムの開発

• Project/Area Number: 25K11167
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52050:Embryonic medicine and pediatrics-related
• Research Institution: National Cardiovascular Center Research Institute
• Principal Investigator: 加藤 愛章 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 医師 (90635608)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西森 誠 神戸大学, 医学研究科, 助教 (20871346) ; 相庭 武司 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 部長 (40574348) ; 西村 邦宏 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 研究所, 部長 (70397834)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 心電図 / QT延長症候群 / 人工知能 / 学校心臓検診 / ニューラルネットワーク

Outline of Research at the Start

先天性QT延長症候群（LQTS）は致死的な不整脈を来たすことがあり、学校心臓検診で早期に診断することが重要である。QT間隔のみでのLQTS抽出は感度・特異度の観点から限界がある。学校心臓検診における安価で、高い効率・精度でのスクリーニング、不整脈発生のリスク評価のためのシステム開発が望まれている。
本研究は、世界的にも最大規模の約70,000人分の学校心臓検診の心電図データおよびLQTS症例の心電図データを基に、人工知能を用いた学校心臓検診でのLQTS診断システムを開発することを目的とする。本研究によって、医療費や担当する医師の負担の軽減だけでなく、LQTS患者の予後改善に寄与すると考えられる。