腫瘍循環器における人工知能を活用した全自動心エコー画像解析システムの有用性

Research Project

Project/Area Number	25K11299
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 53020:Cardiology-related
Research Institution	The University of Tokushima
Principal Investigator	西條良仁徳島大学, 病院, 助教 (40794285)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2027: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2025: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Keywords	腫瘍循環器 / 心エコー / ストレイン / 人工知能 / 心不全
Outline of Research at the Start	Us2.AI社が提供する人工知能を用いた全自動心エコー画像診断システムは検査からレポート作成までの時間を大幅に短縮する．本研究は，アントラサイクリン系薬剤やHER2阻害薬による治療を受けた乳がん患者において，従来の手動で測定したGLS値に対する全自動心エコー画像診断システムで測定したGLS値の測定精度を明らかにする．さらに同システムを用いて測定したGLS値の経時的変化がCTRCDの早期診断に有用であるかを明らかにする．