Development of Novel Artificial Intelligence Technology to Predict the Onset of Arrhythmia and Heart Failure Using Large-Scale Biometric Data

• Project/Area Number: 25K11336
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 安田 聡 東北大学, 医学系研究科, 教授 (00431578)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 後岡 広太郎 東北大学, 大学病院, 特任准教授 (20598411) ; 中野 誠 東北大学, 大学病院, 講師 (30513551)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: AI / 慢性心不全 / 生体認証

Outline of Research at the Start

心不全は増悪や再入院を繰り返し死に至るという特徴的な軌跡をとる故、その発症・重症化予防が求められてきた。心不全患者に併存する徐脈性不整脈に対してはペースメーカが、頻脈性不整脈や心臓突然死高リスクに対しては植込み型除細動器（ICD）や心臓再同期療法（CRT-D）など心臓植込み型電気デバイスが適応となり、長期間にわたり詳細かつ多様な生体情報がリアルタイムで遠隔モニタリングされている。本研究では多現象生体情報を活用し人工知能（AI：Artificial Intelligence）による予測アルゴリズムを開発、介入プログラムの臨床的有用性について探索的検討を行うことを目的とする。