iPS細胞と人工知能を用いた肺高血圧症の病態解明と創薬研究

• Project/Area Number: 25K11362
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 福田 能丈 岡山大学, 大学病院, 医員 (41010094)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中村 一文 岡山大学, 医療開発領域, 教授 (10335630) ; 斎藤 幸弘 岡山大学, 医療開発領域, 助教 (20724454) ; 網岡 尚史 岡山大学, 大学病院, 医員 (50884912) ; 赤木 達 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60601127) ; 三好 亨 岡山大学, 医歯薬学域, 講師 (70444651) ; 湯浅 慎介 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (90398628)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2027: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 肺高血圧症

Outline of Research at the Start

肺動脈性肺高血圧症は若年女性に多く発症する予後不良の疾患である。治療薬の開発により生命予後は改善しつつあるが未だ十分ではなく、さらなる治療法の開発が望まれる分野である。肺高血圧症は詳細な分子機序や病態は未解明の部分が多く、これを解明することでさらなる創薬研究の発展につながると期待される。我々は近年医療に大きな変革をもたらしたiPS細胞と人工知能を組み合わせることで、肺高血圧症の分子学的な病態解明が可能になると考えている。本研究では、PAH特異的iPS細胞を作成し、人工知能の機械学習を用いて薬剤スクリーニングを行う。これにより、PAHの病態を解明し、新たな治療薬の開発を目指す。