クラスター分析とTTEを大規模医療RWDへ応用したSGLT2阻害薬の効果検証

Research Project

Project/Area Number	25K11380
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 53020:Cardiology-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	金子英弘東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (70468510)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	鈴木裕太国立保健医療科学院, その他部局等, 研究員 (50954848) 神馬崇宏東京大学, 医学部附属病院, 病院診療医(大学院生) (60998045)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	予防循環器学
Outline of Research at the Start	本邦の大規模リアルわーるデータを最新の生物統計学的手法（クラスター解析やTarget Trial Emulation）などの手法を用いて分析することで、現在、循環器病・生活習慣病の領域で最も注目されている薬剤であるSGLT2阻害薬の本邦の糖尿病症例における心保護や腎保護効果について検証を行う。