Development of a Coronary Artery Calcification Risk Score Based on CT Imaging and Evaluation of Clinical Outcome Prediction Using Artificial Intelligence

• Project/Area Number: 25K11389
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 仲野 泰啓 九州大学, 大学病院, 助教 (30752133)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 備瀬 竜馬 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (00644270) ; 的場 哲哉 九州大学, 医学研究院, 准教授 (20448426)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 冠動脈CT / 石灰化 / リスクスコア / AI（人工知能）

Outline of Research at the Start

冠動脈疾患（CAD）に対するPCIは確立された治療法であるが、高度石灰化病変は手技困難や予後不良の原因となる。冠動脈CTでは石灰化の3次元情報が得られるが、これを用いたPCI予後予測の報告は少ない。本研究は国内14施設による多施設共同研究として、心臓CTで得られた石灰化病変の3次元情報を解析し、デバルキングデバイス使用やPCI成功率、合併症などの臨床予後を予測する術前評価法の確立を目的とする。リスクスコアやAI（Artificial Intelligence）による3次元解析を用いて性能を検証し、PCI術前評価における有用性を検討する。