機械学習によるカフレス血圧モニタリングの精度向上とCVDリスクの可視化

• Project/Area Number: 25K11417
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Tohoku Medical and Pharmaceutical University
• Principal Investigator: 住友 和弘 東北医科薬科大学, 医学部, 准教授 (10447104)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 血圧変動 / 自律神経 / 感情

Outline of Research at the Start

感情と自律神経活性、血圧変動の関係を明らかにすることで、どのような生活様式が循環器疾患のリスクになるのか示すことができる。更に血圧、自律神経をウェアラブルデバイスでモニタリングすることで脳卒中、突然死のリスクを減らすことにつながると考える。