Detection of infectious endocarditis by artificial intelligence

• Project/Area Number: 25K11770
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 54030:Infectious disease medicine-related
• Research Institution: Tokai University
• Principal Investigator: 大和田 裕介 東海大学, 医学部, 助教 (30981427)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 後藤 信一 東海大学, 医学部, 講師 (50770864)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 人工知能

Outline of Research at the Start

AIに心エコー動画を直接学習させると、専門医を超える精度で様々な病気を検出できることが示されている。AIに経胸壁心エコーの動画を学習させれば、IEを高精度で検出できると期待される。ただし、学習には膨大なデータが必要であり、特にIEの有無を正確にラベル付されたデータを十分に揃えるのは困難である。そこで、本研究では、対照学習によりAIを事前学習させることで、限られた数のIE患者の心エコーから、高精度でIEを検出するAIを開発・検証する。