Development of an AI-Driven Support System for Diabetes Management Using CGM Data

• Project/Area Number: 25K11805
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 54040:Metabolism and endocrinology-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 廣田 勇士 神戸大学, 医学研究科, 准教授 (80566018)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 持続血糖モニタリング（CGM） / 機械学習 / インスリン量予測 / 診断・治療支援

Outline of Research at the Start

本研究では、持続血糖モニター（CGM）から得られる血糖の時系列データと検査値などの一般臨床情報を統合し、機械学習・深層学習を活用して、糖尿病患者の病態や合併症リスク評価、インスリン必要量の予測を行う診断・治療支援システムを開発する。他の実臨床データセットを用いて検証を行い、臨床応用可能な高精度なモデルの構築を目指す。