人工知能を用いた上部消化管粘膜下腫瘍に対する超音波内視鏡診断支援システムの開発

• Project/Area Number: 25K11859
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 古川 和宏 名古屋大学, 医学部附属病院, 講師 (70624310)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川嶋 啓揮 名古屋大学, 医学系研究科, 教授 (20378045)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2028: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 消化管粘膜下腫瘍

Outline of Research at the Start

消化管粘膜下腫瘍（SEL）の診療において、悪性化リスクを有し、外科的切除の適応となるGISTと、非GISTとの鑑別が最も重要である。SELはdelleを伴う病変を除くと正常粘膜で覆われているため、内視鏡下生検では腫瘍組織を得ることはできず、通常内視鏡観察でも鑑別困難である。超音波内視鏡（EUS）は腫瘍径や局在層、内部構造の詳細な観察が可能なためSEL診断に不可欠な検査だが、間葉系腫瘍では類似した所見を呈することも多く、特に腫瘍径が小さい場合、その鑑別診断能には限界がある。本研究では上部消化管SELに対するEUS画像診断支援システムを開発し、人工知能技術を用いたGISTの早期診断の実現を目指す。