Establishment of a minimally invasive treatment strategy for early colorectal cancer utilizing artificial intelligence and digital pathology

• Project/Area Number: 25K12014
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55020:Digestive surgery-related
• Research Institution: Showa Medical University
• Principal Investigator: 一政 克朗 昭和医科大学, 医学部, 講師 (90595612)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三澤 将史 昭和医科大学, 医学部, 講師 (90459206)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 大腸癌 / 病理

Outline of Research at the Start

本研究は、デジタルパソロジーを活用して「病理医の主観に依存せず、ガイドラインよりも高精度」な早期大腸癌のリンパ節転移予測AIを開発する国際共同研究である。AIは、日本およびシンガポールから集めた計1,200例の病理画像を用いて学習され、感度95%、特異度30%以上を目指す。さらに、前向き国際試験により臨床性能を検証し、過剰手術抑制と医療費削減に貢献する、世界標準となるAI診断ツールの確立を目指す。