AIによるマーカーレス動作分析で実現する心臓血管外科修練の規格化

Research Project

Project/Area Number	25K12060
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 55030:Cardiovascular surgery-related
Research Institution	Hamamatsu University School of Medicine
Principal Investigator	岡本一真浜松医科大学, 医学部, 教授 (10338064)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	心臓血管外科修練
Outline of Research at the Start	習得が困難な手術である心臓血管外科手術の修練を支援するために、効率的なOff-the-job training (Off-JT)の手法が模索されている。本研究では、冠動脈吻合シミュレター「BEAT」を用いた冠動脈吻合手技をAIマーカーレス動作分析アプリである「SPLYZA MOTION」で動作解析することで、冠動脈吻合技能を定量評価する技術を確立する。熟練者の冠動脈吻合技能をベンチマークとした定量的冠動脈吻合評価表を作成し、これを用いた修練医による吻合技能の定量評価を可能とする。一定の修練の過程中の技能評価値を記録し、冠動脈吻合修練のLearning Curveを定量化する。